Проект«E-Terminal» уверенно прошел в полуфинал конкурса инвестиционно привлекательных исследовательских проектов в рамках форума StartupVillage (трек «Информационные технологии», технологическая тема «Deeptech»).
Из более чем 800 поданных заявок на участие в конкурсе, в полуфинал было допущено 137 проектов. Основными критериями отбора полуфиналистов стали: технологическая инновационность, конкурентные преимущества, качество проработки бизнес-модели проекта и квалификация команды.
18 мая состоялась очная защита проектов-полуфиналистов перед членами авторитетного жюри. Проект «E-Terminal» представляла Елизавета Иванова, R&D директор ГК ЭГО Транслейтинг.
«Значимость этого проекта состоит в предоставлении универсального сценарного решения, которое значительно сократит время и средства на разработку конечных решений на базе ИИ и позволит оптимизировать цифровую трансформацию предприятий» - прокомментировала Елизавета.
E-Terminal представляет собой ИТ-платформу для очистки, обработки и разметки текстовых данных, включающую: алгоритмы машинного обучения (ML); привлечение специализированного краудсорса (HITL) с настроенным процессом обеспечения качества (QA); словари и справочники для обработки и обогащения данных; очищенные дата сеты для машинного обучения. Платформа объединит человеческий интеллект и передовые модели для обработки и аннотирования данных с целью обеспечения качественного результата. Проект разработан командой технологического подразделения ГК ЭГО Транслейтинг, работающего под брендом EGOTECH.
Рыночные предпосылки и потребительская ценность проекта заключается в том, что ИТ-платформа позволит решить задачу очистки и разметки данных, необходимых для тренировки моделей обучения нейросети, её использование значительно снизит затраты на разработку решений, связанных с процессингом данных и формированием конечных решений в области искусственного интеллекта (ИИ). Как известно, при разработке моделей ИИ, 80% времени разработчика уходит на нормализацию и очистку данных.
Цель разработки - создать решение, позволяющее оптимизировать процесс обработки данных на производстве и предоставить возможности машинного и глубокого обучения для разработчиков моделей ИИ, бизнеса и науки. Платформа E-Terminal будет полезна для департаментов цифровой трансформации на предприятиях; компаний-разработчиков решений на базе ИИ, а также образовательных и исследовательских организаций, ведущих изучение больших данных.
Ранее, в 2019 году разработка ГК ЭГО Транслейтинг в области искусственного интеллекта - терминологический портал EGOTech как инструмент нормализации текстовых корпусов (dataset) для машинного обучения в области обработки естественного языка - пополнила портфель проектов Фонда «Сколково». Направление разработки – «Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение».
| Поделиться: |
Договор-оферта